RTV kirlilik önleyici yanıp sönen boyanın ekipman yüzeyine püskürtülmesi, kıyı ve ağır kirli alanlarda güç ekipmanlarının kirlilik parlamasını önlemek için önemli bir önlemdir. Havai iletim hatlarının izolatörleri için RTV kaplamalarının püskürtme durumuna hakim olmak, ekipman kirliliği yanıp sönme tehlikelerinin araştırılması ve arıtılması için temel oluşturur.
"Önceden, kirlilik yanıp sönme tehlikelerinin araştırılması genellikle defter verilerine ve geçmiş dosyalara danışma yöntemini kullanıyordu ve sahadaki gerçek durumu kavramak zordu. Saha bazında inceleme yapmak çok zaman aldı." Fujian Elektrik Gücü Araştırma Enstitüsü'nün makine muayene ameliyathanesinin müdürü Wu Wenbin tanıtıldı. , "RTV kaplamasını drone denetimi yoluyla incelemek etkili bir yöntemdir, ancak çıplak gözle gözlem verimsizdir ve iş yükü büyüktür."
Yukarıdaki sorunlara yanıt olarak, Fujian Elektrik Gücü Araştırma Enstitüsü'nün makine devriyesi operasyon odası ve güç iletim teknolojisi odası esnek bir araştırma ekibi kurdu ve 4 ay içinde havai hat izolatörlerinin RTV kaplaması için bir yapay zeka tanıma modülü geliştirdi.
Tahminlere göre, 60.000'den fazla yerinde izolatör görüntü verisinin manuel olarak tanımlanması ve etiketleme ve kaydın tamamlanması 500 adam-saat sürüyor, yani 2 personel üyesi günde 8 saat işlem yapıyor ve bu da 31 gün sürüyor. Yapay zeka tanıma işlem hızı hızlıdır ve doğruluk oranı yüksektir. Görüntü verilerinin yüklenmesi gibi faktörler göz önüne alındığında, her görüntü tanıma için harcanan ortalama süre yalnızca 0,5 saniyedir ve bu da manuel tanımadan yaklaşık 50 kat daha verimlidir. Bu yapay zeka tanımlama çalışması, yalnızca işçilik süresi maliyetlerinde 60.000 yuan'dan fazla tasarruf sağlayabilir.